In de basis werkt de NDFF connector met een datalaag in QGIS. De eerste stap na openen van QGIS is daarom dan ook om een QGIS project met lagen te openen die de data bevat voor het aanleveren van waarnemingen aan de NDFF.
Het is belangrijk om enig begrip te hebben van de zaken die geregeld moeten zijn om natuurgegevens aan de NDFF te leveren:
- Jouw eigen veldnamen komen waarschijnlijk niet overeen met de veldnamen bij de NDFF. Daarom is een zogenaamde ‘field mapping’ noodzakelijk met een data mapping [1] van de veldnaam in je eigen data naar de veldnaam van de NDFF.
- de REST API[2] van de NDFF werkt veelal met Universal Resource Identifier (URI)[3], jouw data dient dus URI’s te bevatten als waarde. Indien je data geen gebruik maakt van goedgekeurde URI’s (Zie Woordenboek NDFF) is een zogenaamde ‘value mapping’ noodzakelijk met een data mapping van de waardes naar URI’s;
- voor elke waarneming dienen gegevens met betrekking tot de locatie aangeleverd te worden, de NDFF Connector kan de geografische data ophalen of je kunt verwijzen naar een x (longitude) en y (latitude) kolom in een excel of csv bestand.
-
verplichte velden waarvoor geen waardes beschikbaar zijn kun je met behulp van de NDFF Connector eenvoudig leveren door middels van het instellen van een standaardwaarde.
[1] Data mapping is het proces om data uit je eigen bron te verbinden met data uit de NDFF. Hiermee wordt data gestandaardiseerd opgeslagen bij de NDFF.
[2] De REST API van de NDFF is een systeem met definities hoe applicaties kunnen communiceren met de NDFF.
[3] Een Universal Resource Identifier (URI) is een unieke string die gebruikt wordt om unieke waardes op te slaan bij de NDFF.
Field mapping
De eerste stap van de mapping is het maken van een zogenaamde ‘field mapping’. In onderstaande instructievideo is het realiseren van de field mapping nader toegelicht.
Value mapping
De value mapping omvat het mappen van de waardes in de dataset naar een waarde die bekend is bij de NDFF. In onderstaande instructievideo is het realiseren van de value mapping nader toegelicht.
Versturen van waarnemingen
Wanneer een configuratie met een ‘field mapping’ en ‘value mapping’ succesvol is aangemaakt kan deze opgeslagen worden. In onderstaande instructievideo is het versturen van waarnemingen middels de NDFF Connector toegelicht.
Waarnemingen ordenen in datasets
Waarnemingen worden geordend in datasets. Om context te kunnen bieden aan een dataset kan er bepaalde gegevens aan de dataset gekoppeld worden. Deze gelden dan voor alle waarnemingen in de dataset.
De volgende informatie kan aan een dataset gekoppeld worden:
- Protocol
- Onderzoekslocatie / looproute
- Doelsoortenlijst
- Begin en eindtijd
Aan de hand van deze informatie kunnen ook nulwaarnemingen worden afgeleid. Het is dus zeer handig voor mensen die met de waarnemingdata analyses doen als dit bekend is voor een dataset van waarnemingen.
Extra informatievelden
Er kan middels extra informatievelden aanvullende informatie aangeleverd worden over een waarneming. Deze velden zijn niet verplicht.
Er zijn soorten waarvoor het in principe gewenst is om bewijsmateriaal aan te leveren, met name (zeer) zeldzame soorten. Indien bewijs voorhanden is, voeg dit toe aan de waarneming.